菠菜刷流水平台 推荐:薛正華:一個行業熱不熱發展的快不快 可以先看投資

最新资讯 2019年10月24日 9:31

薛正華:一個行業熱不熱發展的快不快 可以先看投資

薛正華:一個行業熱不熱發展的快不快 可以先看投資

【陈坤为周迅庆生】

在過去幾年中□π⊿,我們發現有場景的金融服務在資產質量、發展速度和規模三個方面相對都做的比較好◇┊⌒。大家可以看到螞蟻金服和騰訊金融一個依賴電商場景和支付場景☆∟,一個依託社交場景和支付場景◇,金融業務在資產質量、增長速度和規模方面發展的都很不錯⊿,公開資料能看到它們的估值分別達到了1600億美金和1400億美金♂。京東數科依賴電商場景☆,估值也到了1330億┊∟,百度旗下的金融公司度小滿金融缺乏與金融有相關性較強的場景⌒,估值相對偏低▽,但其利用百度較強的技術和全網用戶的大數據體系可以幫助很多銀行引流量、篩客戶?↑┊,也走出了一條創新之路〇﹡,發展迅猛∵。

中國在過去很多年♀,大多數領域我們都是一個學習者☆△⊙,但是我們看到□∴┊,在最近這些年↑┊,我們在個別領域開始逐步領先了π。在金融科技方面⊙?⊙,一是移動支付♀π,另一個是普惠金融◇〇┊。2018年全年微信支付和支付寶支付發生交易的筆數分別是4600多億筆和1975多億筆⌒,覆蓋面非常廣?π,事實上已經逐步超過了現金支付π。普惠金融也是在全球領域做的比較領先的一方面◇♂⌒。我這裏列了三個大巨頭的情況□∴☆。在2018年底的時候□﹡⌒,微眾銀行的貸款餘額超過3000億⊙♂,借唄和花唄都是千億級別的?∟▽,平安集團下的平安普惠貸款餘額也達到了3700億┊┊。

剛才和大家分享了金融科技的一些模式和趨勢⊙∟π,接下來和大家探討一下到底是哪些科技在金融領域有深度的應用π⊿∟。

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?π。新浪聲明:所有會議實錄均為現場速記整理⊙,未經演講者審閱☆﹡♂,新浪網登載此文出於傳遞更多信息之目的▽π┊,並不意味着贊同其觀點或證實其描述﹡□∴。

最廣泛的應用還是用戶畫像和精準推薦△〇,機器根據用戶的行為數據對用戶進行畫像π∴,了解你是什麼樣的人♀,推薦你感興趣的產品給你△∟∴。假設數據比較全面的話∴♀◇,某種程度上大數據其實比你更懂你﹡▽∟,因為機器沒有主觀情緒♀π﹡,更加客觀⊙,能夠產生深刻、細緻洞察♂,從而把產品和服務更加精準地推薦給客戶π。在金融的一個主要應用是智能投顧〇♀△,對海量資產和海量人物畫像進行精準的匹配◇∵⌒。還有些金融機構利用大數據和深度學習∵,做金融資產的價格預測♂▽,例如:黃金、股票、期貨等;部分金融機構將深度學習結合傳統機器學習技術應用於信用量化評分、賬號盜用欺詐識別等

最後♂♂♀,和大家分享一下?﹡▽,在最近這幾年☆♂,金融科技都出現了哪些成功的應用☆∵▽。在這個坐標體系中∴♂,X軸表示的是行業:銀行、證券、保險、互聯網金融▽,Y軸表示的是技術▽∟△,包括語音識別合成、圖像識別合成、知識圖譜、自然語言處理、深度學習等技術◇∟?,Z軸表示不同業務流程∴,比如各金融行業幾乎都有產品設計、銷售、風控、客服環節π。三維坐標系下產生了大量的金融科技應用□。為什麼AI能夠在金融領域快速普及應用π,這是因為⌒☆,相對其他行業∴,金融行業本身數字化基礎好⌒,而這一輪AI技術主要是以大數據為基礎的?⊙♂,所以在金融行業里□◇♂,AI落地推進比較快▽△♀。此外▽,AI在智能營銷〇⌒□,特別是風險控制方面的效果?▽↑,能為金融業帶來直接的經濟效益∴┊,效果立竿見影◇,這也是AI能快速在金融行業取得應用的重要原因┊〇。

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另外一個趨勢┊,我們可以看到金融和科技融合越來越緊密∴∵。一方面⊿┊⊙,互聯網巨頭向金融滲透☆,他們做好自己業務的同時▽⊿,開始輸出他們金融服務的能力♂。比如〇⌒⊙,支付、營銷獲客、基於大數據和AI的風控服務等⌒⌒,都以開放平台的模式對外輸出〇。另一方面┊♂,金融機構也意識到了科技的重要性♀,紛紛成立了自己的科技公司□〇﹡。最早是興業數金π⌒□,他們是2015年12月成立了科技公司π□♀,後續招行銀行、建行、工行、光大等都陸續成立了其控股的科技公司☆♂⌒。還有一類企業▽∟⊿,本身不做金融業務∴,主要以科技服務金融機構為主♂☆△,最近幾年發展也非常快⊙♂⊿。如:百融雲創┊,同盾⌒〇,輸出大數據風控建模技術服務金融機構┊┊↑,曠世、商湯主要做人工智能圖像識別和視覺理解∟,為金融機構提供人臉識別、身份認證等一系列服務▽↑。

近年來⊙﹡,大家耳熟能詳的信息技術從雲計算、大數據到人工智能都在各行各業推動着產業發展進步?⊿∴。今天我主要想和大家分享一下人工智能在金融的創新應用▽〇?。

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薛正華表示♂⌒♀,一個行業熱不熱〇,發展的快不快⊙,可以先看投資▽π〇,因為投資人往往比較敏銳〇?,總是比市場和大眾先行一步♂。過去五年◇☆,無論是全球範圍還是中美兩大經濟體♀﹡,在金融科技領域的投融資筆數和額度都在增長〇,特別是2018年有一個比較大的增長☆┊。

最近幾年人工智能非常活躍的一個研究領域集中在圖像領域△,從圖像識別、合成到視覺理解▽♀□。這方面的金融應用也很多△□。例如:票據內容識別和驗真π▽。一是利用OCR技術從一些臟、皺、字跡模糊的票據中自動提取票據內容〇∵,通過大量的樣本數據的訓練⊿,它不僅能夠比人眼更快提取內容♀⌒,還能更加準確⊿﹡。二是對票據本身的真偽進行驗證〇〇△,比如票據水印的真偽等;圖像識別技術在保險領域發展的也非常迅猛♂π↑,一些創新的保險機構能夠通過圖像識別技術進行車險進行自動定損☆。效率非常高◇??,同樣⊿,隨着數據樣本的不斷積累∴◇┊,它的定損能力也會超過資深的定損業務人員↑∟。國內部分大型金融科技公司和創新創業金融科技公司還在做一些非常有趣、創新的圖像識別金融場景應用◇。例如:豬臉識別、視覺稱重(通過參照物在圖像中稱量豬的體重)技術∟,幫助保險機構阻擋畜牧業保險業務中的欺詐問題⊙☆∟。利用衛星遙感數據做投資也是AI圖像識別在投資領域的一類應用☆。圖上展示的是一家美國大數據科技公司根據衛星圖像數據中某大型超市停車場的停車數據∟π,預判超市當季的營業收入π〇♂,它往往比公司的CEO和CFO更早知道營業收入□,原因在於?,停車數和營業收入兩者之間有較強的正相關性◇〇▽。

以下為演講實錄:一個行業熱不熱∟,發展的快不快▽∴♀,可以先看投資〇,因為投資人往往比較敏銳♂♀☆,總是比市場和大眾先行一步⌒♂△。過去五年?,無論是全球範圍還是中美兩大經濟體♀∵,在金融科技領域的投融資筆數和額度都在增長◇∴▽,特別是2018年有一個比較大的增長∟∴⊙。

這是清華大學金融科技研究院和國內某大型銀行合作的完全智能化的下一代金融智能客服和智能營銷系統♀△。它有以下一些特點:一、支持非常深入的、專業的問答;例如◇,能夠以毫秒級的速度從上萬產品中準確識別和準確回答用戶的一系列複雜組合問題「業績排名前十、評級四星以上、基金規模超十億、重倉股里有茅台的基金有哪些」;回答出一些細緻、深入的問題◇⊙π,如:某支基金產品里的基金經理人的詳細簡歷﹡,基金重倉股里某隻股票的詳細財務分析等;二、準確理解用戶非常口語化的金融問答⌒♂↑,例如:用戶問到某基金里某隻重倉股是幹嘛的?,AI能夠準確理解 「幹嘛的」這個口語化的問題♂◇∟,自動給出這隻股票的核心業務介紹和上市公司基本情況介紹;三、能夠在語音對答過程中□,對用戶進行實時畫像↑⊙,一邊和用戶聊天⌒♂♂,一邊分析和刻畫用戶特徵;四、能夠記住用戶所有的問答和行為數據∴□♀,自主規劃營銷方案並自動執行♂⌒。例如:在這個例子中△,上千萬用戶的某一位曾經用Rap調侃過AI□▽,AI記住了這個用戶的這一特徵⊙,在他購買基金產品時以中國有嘻哈演唱會門票作為營銷方案〇△⌒,提高購買轉化﹡。上述這些能力即使是一個非常資深的業務人員也很難做到∟↑。這個例子涉及到了語音識別、語音合成以及自然語言理解技術⊙,同時還包括大規模知識圖譜輔助機器對專業領域進行理解和推理∵⌒,在這些技術的共同作用下⌒□,人工智能可以完成在某個特定領域非常資深、專業的諮詢、營銷和售後服務↑。

新浪財經訊┊,科博會「2019中國金融論壇」於2019年10月23-24日在北京召開?⊙。論壇主題為:金融科技服務實體經濟高質量發展☆。清華大學金融科技研究院副院長薛正華出席並發表演講⌒﹡。

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除了在圖像領域的技術突破外♂□,以深度學習為代表的AI在語音識別ASR、語音合成TTS 以及自然語言處理NLP♂▽∴,也都取得了重大的技術突破∟⊙,並成功應用於某些金融業務場景中□⊙。

最後↑,我們相信以人工智能為代表的新一代信息技術革命﹡♂,不僅是金融產業也是其他產業變革、創新的核心驅動力♀◇☆。謝謝大家♂⊙!

AI有很多技術應用⊙↑∴,刷臉支付、無人駕駛、人機對話等⊙□┊。但是⌒☆□,透過現象看本質▽♂π,其實我們可以將AI技術突破和應用歸屬於:數值性數據到圖像﹡〇,語音⊙?♂,文字這幾個基本領域的技術突破△,並以此產生了一系列的應用∵。

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我們還可以看到一個現狀和趨勢⌒,就是金融機構越來越開放了π▽﹡。在銀行領域?♀♂,提出了開放銀行理念⊿⌒。什麼叫開放銀行呢∟┊,就是銀行把自己的金融產品、數據、金融交易服務能力以非常便捷的服務接口方式開放給第三方♂,然後再觸達到C端用戶♂┊◇,以此不斷豐富自己的渠道體系∵?♂。這方面近幾年發展也很快﹡∴□,大家可以看到△,中國銀行、浦發銀行、建設銀行、招商銀行等都提出了自己的開放銀行理念並開始落地應用〇﹡△。

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